RESUMEN

El desarrollo del presente trabajo de investigación se basó en evaluar el efecto quetiene el contenido de sólidos y grasa en el punto de congelación de los sistemas modelos deleche. La materia prima utilizada fue leche en polvo descremada con una humedad de 4,8% y un contenido de grasa de 0,85 % y crema de leche con una humedad de 57,70% y un% de grasa de 23,3%. Una vez obtenida la materia prima se realizaron balances de masapara conocer la cantidad exacta de crema de leche y leche descremada utilizada para losniveles de grasa de 1,2,3, y 4% y sólidos 8,10,12,14 y 16%. Luego que se conoció lacantidad de materia prima a utilizar se realizaron diluciones hasta 50 ml y se tomaban 2,5ml para realizar, las medidas del punto de congelación de cada una de las concentracionespor triplicado. Se evaluaron los efectos del contenido de grasa y sólidos aplicando análisisde varianza y luego se estableció el modelo predictivo aplicado la regresión lineal múltiplepara observar efectos significativo de los factoresPara la validación del modelo serealizaron corridas al azar con leche cruda con un % de grasa de 4,10% y humedad de 87,7% y comparando estos valores experimentales, con los valores predichos.

Materiales y Métodos:

Materiales:

La materia prima utilizada fué leche descremada en polvo, leche cruda y crema deleche, que se obtuvieron en los establecimientos comerciales de la localidad y setrasladaron al Centro de Investigaciones de Tecnologia de Alimentos (CIT.A), ubicado enel Instituto Universitario de Tecnologia «Jacinto Navarro Vallenilla» de Carúpano, EstadoSucre y fueron usadas en la elaboración de un sistema modelo de leche

Equipo:

Las determinaciones del punto crioscópico se realizaron en un crioscópico»Cryostar» marca Funce Gerber, modelo Cryostar

Método:

1) Para determinar el punto de congelación de la diferentes muestras se utilizó elacrioscopio «Cryostar» marca Funce Gerber, modelo Cryostar 1.

2) Se evaluaron los efectos de la concentración siguiendo los valores minimos y

máximos de la Norma COVENIN para grasa y sólidos.

3) Se estableció un modelo predictivo mediante un diseño experimental y regresión

lineal múltiple

4) Se validó el modelo predictivo realizando corridas posteriores al azar con lechecruda y comparando los valores predichos con los valores experimentales

Conclusiones

se determinaron los puntos de congelación de los sistemas modelos de leche a diferentesiveles de grasa de 1%,2%,3%,4% y 5% y sólidos de 8%,10%,12%14% y16%obteniéndose valores entre -0,2593 y-0,9397

Fvaluados los resultados se observo que a medida que aumenta el contenido de sólidoshaja el punto de congelación y a medida que aumenta el contenido de grasa aumentael punto de congelación cuyo efecto es estadisticamente significativo.

se estableció el modelo predictivo de las concentraciones de grasa y sólidos. Pto. decong=A+ B% Sol+ C% Gra

Se valido el modelo predictivo realizando corridas al azar con leche cruda y comparandolos valores experimentales con los valores predichos, obteniéndose bajos % de error.